Kdy budou počítače myslet jako lidé?

Doufám že nikdy. Zas blbě postavená anketa.

marci1: to je velmi dobrá připomínka a skutečně na ni dnes neznáme odpověď ale existují poměrně rozumné předpoklady že to čemu říkáme city a nevyzpytatelnost chování není opět nic jiného než důsledek extrémní složitosti neuronových sítí které operují s řadou navzájem se prolínajících zkušeností a obrovskou mírou náhody, což je kombinace která by při dostatečné složitosti sítě mohla vést k výše uvedeným vlastnostem, … byť tedy jen simulovaným uvnitř počítače, nikoliv uvnitř skutečného biologického mozku, přesto však s tím, že ona simulace mozku přesně odpovídá a staví na stejných základních principech. Uvidíme, tohle všechno ukáže čas.

Dnes si to neumíme představit jednoduše proto, že dnešní simulované neuronové sítě jsou příliš malé, takové poloviční myší mozečky to jsou … ale třeba postačí je prostě jen zvětšit a nestačíme se divit co začnou dělat.

z lidských vlastností se podařilo v dnešních neuronových sítích už jednu zachytit … prokrastinaci 🙂 snahu dělat cokoliv jiného, přesto však užitečného, aby se systém vyhnul úkolu hlavnímu. Toto se stává když při učení neuronové sítě systematicky něco přehlédnete, síť je pak náchylnější na podobné vrtochy 🙂 Neuronové sítě se dokonce naučili další typicky lidskou aktivitu … umí velmi dobře podvádět 🙂 Najdou a zneužijí každou myslitelnou chybu v systému která jim usnadní cestu k cíli 🙂

To je naučil člověk. A v čem konkrétně podvádět?

pokud se ale ptáš na AI speciálně vytrénovanou k cenzurování otázek zde na odpovědích, tak to tě potěším, tohle by A.I. skutečně zvládla už dnes, na téhle úrovni už A.I. a takovéto věci hravě zvládá.

potřebuje jen dostatek dat k trénování, jinými slovy potřebovali bychom nějakou databázi ve které budou všecyhny otázky včetně těch skrytých na kterých by se mohla neurnová síť učit které cenzurovat a které nechat být. Ta databáze by měla být úplná a co nejrozsáhlejší, protože čím více treningových dat, tím lépe pak A.I. funguje.

Jasně ale myslím filtraci nesmyslných otázek jak sem dal příklad, v dnešní době nedokáže google rozpoznat na 100% ani ženská prsa.

Bylo by rozumné těch neuronových sítí vytvořit pro ten účel víc, každá by rozpoznávala určitý druh pořušení pravidel. Jedna by se soustředila jen na rozpoznávání domácích úkolů v otázkách, další hledala vulgarismy, další hledala znaky poplašné zprávy a tak podobně, úzká specializace neuronových sítí obvykle vede k lepším výsledkům i při nedostatku tréningových dat.

To nemá s inteligenci nic společného

Jasně ale tohle je furt jeden konkrétní úkol které se musí vytrenovat na mnoha různých příkladech nebo jen klíčových slovech

jiště že je to konkrétní úkol ale řeší ho už principielně simulovaný mozek, což je zásadní rozdíl proti přístupu triviální algoritmizace a v důsledku trénování tato simulovaná síť neuronových vazeb umí najít cesty k řešení které programátor nemusel vůbec programovat .

Kdyby s tím opravdu měly něco víc společného tak to není tak že to sice určitou věc pozná ale musí se to učit ma miliardách příkladu s úspěšnosti 99% a člověku stačí jeden pohled / příklad a ví to 100%

Muselo by se jednat o kvantové počítače, to co je zatím teď je pouze statistika která pracuje na miliardách příkladu (jedné dané věci) a ani zdaleka není 100%

opět nepravda. Kvantové počítače vůbec nejsou podmínkou pro simulaci neuronové sítě, jsou jenom příslibem mnohem rychlejší simulace mnohem rozsáhlejší neuronové sítě, udělejte si v tom trochu jasno než začnete tak sebevedomně poučovat opravdu montujete věci které spolu nijak nesouvisí.

Možná mozek mravence, a i ten je 1000× chytřejší, pouze říkám ze zatím se jedná o statistiku a inteligenci to nemá žádnou. Až to pozná určitou věc na 100% na méně než miliardě příkladu pak se dá o nějaké inteligenci uvažovat do té doby je to jen hodně špatný algoritmus

není pravda že to nemá nic společného má to společného hodně, je to mozek v menším měřítku … aby došlo k tomu co považuješ za myšlení stačí to měřítko jen o mnoho řádů zvětšit ale princip zachovat stejný.